PROUD Score란
브랜드가 AI 답변에서
얼마나, 어떻게 보이는가.
정의 — 다섯 축으로 재는 AI 가시성
PROUD Score는 프라우드컴이 개발한 진단 프레임워크입니다. 브랜드가 생성형 AI에서 얼마나, 어떻게 보이는지를 다섯 축으로 측정합니다. 각 축 5점씩 25점 만점이며, 결과는 레거시 의존형 · 과도기형 · GEO 전환형 세 단계로 판정합니다.
다섯 축
P — Presence in AI answers, AI 답변에 실제로 등장하는가. R — Reputation signal, 등장할 때의 평판과 정서 신호는 어떤가. O — Owned narrative, 브랜드가 자기 서사의 주인인가 아니면 남이 대신 설명하는가. U — Uptake in media, 레거시 미디어가 브랜드를 얼마나 다뤘는가. D — Discoverability & structure, AI가 읽을 수 있는 구조를 갖췄는가.
왜 다섯 축인가 — 레거시와 GEO를 함께 본다
P와 D는 GEO축입니다. AI 시대의 가시성을 봅니다. U는 레거시축입니다. 전통 미디어 실적을 봅니다. R과 O는 두 축을 잇는 브릿지입니다. 미디어 실적이 좋아도 AI가 못 읽는 브랜드가 있고, 구조는 갖췄는데 인용할 근거가 없는 브랜드가 있습니다. 다섯 축을 함께 봐야 어디가 비어 있는지 보입니다.
무엇에 쓰는가
진단 결과는 우선순위를 정하는 데 씁니다. U가 낮으면 미디어 실적부터, D가 낮으면 구조화부터, O가 낮으면 서사 설계부터 손댑니다. 점수 자체가 목적이 아니라, 다음 한 수를 정하기 위한 지도입니다. 프라우드컴은 PROUD LAB에서 실제 브랜드를 이 관점으로 분석해 매주 발행합니다.
- GEO (Generative Engine Optimization) — 생성형 AI가 브랜드를 답변에 인용하도록 콘텐츠를 구조화하는 최적화 방법론.
- 3-Way PR — Executive PR·Corporate PR·Marketing PR 세 방향을 하나의 전략으로 묶는 프라우드컴의 PR 구조.
- 인텔리전스 PR (Intelligence PR) — AI의 실시간 분석과 HI(휴먼 인텔리전스)의 전략 판단을 결합한 PR 방식. 프라우드컴의 운영 원리다.
점수는 목적이 아니다. 어디가 비어 있는지 보여주는 지도다.